Lieu59 - WASQUEHAL
ContratCDI
Temps de travailTemps plein
Expérience12 Mois

Vos missions
– Grâce à votre expertise en Machine Learning, Computer Vision et Robotique Industrielle, vous concevez, entraînez, testez et déployez des technologies permettant à nos systèmes robotisés de percevoir et comprendre leur environnement, de prendre des décisions et d’agir intelligemment dans des situations complexes.
– Vous maintenez des connaissances avancées dans ces domaines, pour proposer des solutions innovantes et élégantes à des problématiques client.
– Vous testez et validez vos solutions intégrées aux robots au travers de simulations, d’expérimentations sur bancs d’essais et en conditions réelles.
– Vous suivez la performance de vos solutions en production et proposez des améliorations continues.
– Vous intégrez l’équipe ML Vision d’Exotec et contribuez activement aux rituels Agiles de l’équipe (standup, refinement, planning, rétrospective).
– Vous contribuez activement à l’amélioration de la qualité des process et produits.
– Vous assurez ponctuellement des astreintes en soirée et le week-end sur les systèmes en production, en collaboration avec les équipes de support.
Exigences
– Vous êtes diplômée d’une école d’ingénieur ou d’une université reconnue en Machine Learning, Computer Vision, ou dans un domaine connexe.
– Vous avez une expérience professionnelle confirmée d’au moins 3 ans, idéalement plus de 6 ans.
– Vous avez un niveau avancé en Python et êtes opérationnel en C++.
– Vous maîtrisez la conception et mise en production de modèles de Machine Learning (data management, learning, validation, déploiement).
– Vous disposez de connaissances avancées en Computer Vision : détection, segmentation, stéréo, calibration, optique, tracking…
– Des connaissances en Robotique Industrielle sont fortement appréciées.
– Une expérience des environnements agiles (Scrum, Kanban) est un vrai plus.
– Vous avez une communication claire et régulière de vos travaux.
– Vous êtes à l’aise, à l’oral comme à l’écrit, en français et en anglais.

Profil et prérequis

Expérience : 12 Mois
Compétences : Connaissance approfondie en mathématiques, Développement de produits basés sur l'IA, Développer des algorithmes pour l'analyse de données, Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données, Optimiser les performances des systèmes d'IA

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