Salaire: 400-450/jour ou 42k-50k
UNIQUEMENT PROFIL LILLOIS
Mission : Data Engineer au sein d’une équipe Data dédiée au pricing (1 PM, 3 Data Engineers, 1 Data Quality Manager), garantissant accessibilité, fiabilité et qualité des données pour les équipes consommatrices. Profil engagé, proactif, avec appétence Business, conçoit des pipelines générateurs de valeur.
Missions : concevoir/maintenir des pipelines et infra robustes, architecture et modélisation évolutives, qualité de code et bonnes pratiques, documentation, migration de la stack legacy vers les nouveaux standards, RUN de qualité (SLA, « you build it, you run it »), gouvernance des données pricing, travail en Agile/Scrum.
Soft skills : engagement au quotidien, forte implication RUN, sens du fonctionnel, esprit d’équipe, bonne communication avec équipes produit/technique/consommateurs, force de proposition (simplicité, sans over-engineering).
Stack :
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Databricks (clusters, performance, gouvernance) – AWS en plus
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SQL avancé, DBT, Python/PySpark – Scala en plus
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Orchestration Astro/Airflow (DAGs complexes)
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Agile/Scrum, code review, CI/CD (Git/GitLab/GitHub)
Compétences :
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SQL / Optimisation SQL – Expert
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Développement assisté par IA (Copilot), Databricks, Agile, Airflow/Astro, DBT, GitHub CI/CD, Python, PySpark – Confirmé
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AWS – Avancé
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Scala – Élémentaire
Langues : Français bilingue, Anglais intermédiaire
Profil et prérequis
Expérience : Débutant accepté
Offre diffusée par France Travail. Vérifie les conditions et sa disponibilité sur la page de candidature.
